【摘 要】
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为了快速准确的获取银行卡号信息,文章介绍了一种改进的Le Net-5神经网络结构。首先需要对原始数据预处理,通过数学形态学进行粗定位,最后通过卡行号的位置和特征进行精确定位。在卡号分割阶段,通过转换颜色空间对背景信息进行了去除,再使用了投影分析法对银行卡号分布形态做出了判断,最后使用K均值聚类算法对卡号行图像进行分割。在卡号识别阶段,先对数据进行数据增强,再用其对模型进行训练,将分割后的单独字符图
【机 构】
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南京信息工程大学多维语言综合训练中心
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为了快速准确的获取银行卡号信息,文章介绍了一种改进的Le Net-5神经网络结构。首先需要对原始数据预处理,通过数学形态学进行粗定位,最后通过卡行号的位置和特征进行精确定位。在卡号分割阶段,通过转换颜色空间对背景信息进行了去除,再使用了投影分析法对银行卡号分布形态做出了判断,最后使用K均值聚类算法对卡号行图像进行分割。在卡号识别阶段,先对数据进行数据增强,再用其对模型进行训练,将分割后的单独字符图像输入改进后的卷积神经网络LeNet-5对卡号进行识别,识别率达到了99.6%。
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目的探究利拉鲁肽联合二甲双胍对较高体质指数2型糖尿病患者胰岛素抵抗及脂代谢的影响。方法选取2019年3月~2020年4月我院收治的较高体质指数2型糖尿病(T2DM)患者98例,随机分为治疗组和对照组各49例,对照组给予二甲双胍治疗,治疗组给予利拉鲁肽联合二甲双胍治疗,持续治疗3个月,比较两组体质指数(BMI)、空腹血糖(FBG)、餐后2小时血糖(2hPG)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、胰岛β细胞功能指数(HOMA-β)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)指标变化及治疗期间不良反应发生情况。结果治疗后
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目的探讨2017年济源地区学龄前儿童手足口病流行病学特征及其影响因素。方法选取2017年1月~12月我院收治的120例手足口病患儿,将其纳入研究组,并收集同期120例健康的学龄前儿童,将其纳入对照组。分析研究组患儿的流行病学特征,并以对照组为对照分析引发手足口病的影响因素。结果研究组120例患儿中,1个月~2岁患儿发病率高于2岁~5岁患儿,夏季发病率高于其他季节,男性发病率高于女性,差异有统计学意义(P<0.05)。经Logistic回归分析显示,近1周食用生冷食物、经常吮吸手指、不经常消毒清洗玩具
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