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GM（1,1）模型可用于农业用水量的预测，但其精度还应提高。对传统的CU（1,1）模型进行原始数据序列光滑度和模型背景值构造方法的改进，先通过幂函数变换提高了原始数据序列的光滑度，在模型求解过程中采用改进的背景值算法，大大提高了模型的预测精度。将改进后的模型用于实际农业用水量的预测，结果证明改进后的模型具有很大优势。