【摘 要】
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变模式分解（Variational Mode Decomposition,VMD）是近年出现一种新的自适应分解方法,对其最小化可以把一个信号分解为固有模式。基于此,提出了变模式分解（VMD）降噪。首先通过VMD
【基金项目】
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国家自然科学基金(51475339)
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变模式分解（Variational Mode Decomposition,VMD）是近年出现一种新的自适应分解方法,对其最小化可以把一个信号分解为固有模式。基于此,提出了变模式分解（VMD）降噪。首先通过VMD将故障信号分解为一系列模式,计算各模式与原信号的相关系数,再根据相关系数选择相应的分量进行重构以达到对原信号降噪的目地,之后通过差值形态滤波对重构信号进行解调以提取故障特征。为验证降噪的必要性和有效性,对比了直接差值形态滤波提取特征。仿真信号和对滚动轴承的实验证明了方法的有效性。
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