【摘 要】
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水质类型的判别是实现光谱法水质参数准确检测的重要前提.针对直接光谱法水质检测系统采集的光谱数据信息冗余较大的问题,利用主成分分析消除信息指标间的相关性,实现光谱数
【机 构】
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重庆理工大学现代光电检测技术与仪器重点实验室,重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室
【基金项目】
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重庆市教委科学技术研究项目,KJ1709201
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水质类型的判别是实现光谱法水质参数准确检测的重要前提.针对直接光谱法水质检测系统采集的光谱数据信息冗余较大的问题,利用主成分分析消除信息指标间的相关性,实现光谱数据的降维和特征信息提取。采集某化工厂和某溪水水样的紫外-可见光谱数据,利用主成分分析联合Fisher判别的方法建立判别模型,以12组水样光谱数据作为训练样本,6组作为测试样本,对模型的判别能力进行论证和检验,并与传统的Fisher判别模型进行对比实验。实验结果表明,利用主成分分析联合Fisher判别模型可以有效消除信息冗余带来的影响,相比传统的F
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