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摘要：大数据与云计算为智能穿戴的研发与移动医疗的普及提供了技术支持。但数据孤岛的存在以及个人隐私被泄露的风险等又带来了产业发展的新挑战。通过各市场主体间共建共享数据平台，完善个人健康隐私数据保护制度以及加强国家监管等对策以应对挑战。
关键词：大数据；健康产业；智慧健康
中图分类号：R19 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）010-0-01
健康产业包括医药、保健品、医疗器械为代表的产品产业，也包括康复疗养、健身休闲、旅游度假、咨询培训为代表的服务产业。相应的餐饮酒店、房地产、商务、办公、文化创意、商贸、物流等为代表的支撑产业也包括在内。对人的衣食住行、生老病死，健身、咨询培训和游度假等相关服务业分别满足人对生命实施全程、全面、全要素呵护，既追求个体不同的健康服务消费的需求，也追求心理、精神以及社会、环境、家庭的需要。移动互联网时代，随着大数据、云计算、物联网和智能制造技术等不断渗入医疗健康行业，我国健康产业将迎来新的发展。
一、大数据时代健康产业发展的机遇
1.通过数据平台，形成智慧健康产品产业化
在移动互联网、云计算、大数据、物联网等与医疗健康服务相结合的趋势下，移动医疗日渐兴起并将重构医疗健康产业链和服务模式。移动医疗借助于可穿戴设备和大数据，实现治疗保健未必上医院的模式。未来智能可穿戴设备逐步进入普通人的生活，移动医疗应用越来越广泛。通过数据平台与移动通信技术的结合，提供医疗服务，包括远程医疗、预约平台、医院信息移动化解决方案等
2.通过大数据分析，可提供个性化的智慧健康服务
互联网大数据在医疗健康领域中的独特作用在于通过数据分析，建立起数据间的联系，最终形成有用的信息。如通过其智能穿戴系统上积累的数据，显示其有高血压发作的预兆，即可进行高血压预防干预 。每个人的健康数据都是一个全样本库，通过对样本针对性的分析，可以得到对该特定人进行健康服务的智慧化服务方案，使得疾病从治疗为主转为预防为主，真正实现健康中国的理念。
3.通过大数据挖掘，资源在健康支撑行业的配置更加合理
大数据非常重要的功能在于其预测作用，通过针对性的数据挖掘，再结合相应的算法，為决策提供参考。如是否需要在某个社区建设一个新的健身馆，可以通过对该社区区民的运动情况及运动偏好数据分析来决定是否建设以及建设哪些设施。健身休闲、商贸物流以及健康文化创意等都可以通过对大数据的挖掘决定资源的分配情况。
二、大数据时代健康产业遇到的挑战
1.缺乏系统性的大数据
智慧型的健康产业需要有一个互联共享的基础数据库的支持。但在目前的数据的采集与整合机制下，在某一地区甚至全国的医疗健康产业内建设系统性的数据库依然难度较大。一方面，各个传统企业所获取到的信息往往分散在服务各自的数据库中，由于涉及到个人的隐私信息，如果共享此类信息有侵权的可能。而且各企业之间服务器的技术标准不同，所以企业数据库之间难以打通，集合化程度低，很难汇聚成大数据，林外，健康数据应用的研究，在结构上差异很大，并没有统一的数据格式和标准，通过大数据中心对多维度数据进行收集和融合也较为困难。因为系统技术问题所造成的技术孤岛，是大数据时代健康产业的发展遇到的挑战之一。
2.大数据隐私与安全有待加强
健康数据的共享方便了患者就医，但由于医疗产业范围内健康消费品及服务行业的特殊性，企业获取信息与大众隐私间的矛盾成为大健康产业适用人群普通大众发展必须解决的问题。一方面，大众参与才能最终生成大数据，而隐私与安全是大众参与并进行数据共资料来源的最基本的要求。只有完善数据共享机制，实现了共享数据的隐私与安全保护，避免出现隐私泄漏等问题，公众的隐私与安全保护有风险的前提下，大众缺乏足够热情参与，数据的采集来源堪忧情形下，智慧健康失去了发展的基石。安全隐私保护薄弱影响数据的共享范围，所以对健康企业的的能力和质量提出更高要求。传统数据库通过基于数据跨地区跨国界计算、操作还比较欠缺有效的安全保护措施。
3.政府对数据监管有待加强
健康医疗数据更具其控制者不同，可以分为政府控制的数据与医疗卫生等健康机构控制的数据。如政府机构掌握着公共卫生检测等相关数据。但在数据保存的过程中，各种存储技术以及大数据的融合应用、共享协作等体制机制不健全，缺乏统一的标准从而难以兼容，导致大量数据的面对来自不同机构、采取不同格式、造成丢失，或者数据在新旧系统之间的迁移造成泄露。而健康机构存在着多学科、跨业务流程的数据，此时作为数据控制者的健康机构和组织负有对数据的管理。而政府部门对健康机构对数据的管理情况进行监管，但目前政府对数据控制着的监管机制并不完善。
三、大数据时代下发展健康产业的对策
1.医疗健康企业间建立互联共享的数据平台
健康数据进行市场化应用的前提是建立互联共享的数据平台。重点在跨行业大数据应用方面出台推动政策，促进互联网、电信、金融等企业与健康行业开展大数据融合，带动全社会健康大数据应用不断深化。在技术创新上，一是要加强健康数据技术研发方向的前瞻性和系统性，在大数据平台和软件上实现突破。二是推动政府和公用事业领域数据资源开发开放工作，对可能涉及国家安全和公民隐私的风险点进行严格控制。三是政府积极规划和引导健康数据交易活动，为数据资源的流通创造有利条件。使健康数据在建设健康中国中发挥更大的作用。稳增长、促改革、调结构过程中承担起越来越重要的角色，在经济社
2.完善个人隐私保护机制
完善对个人健康数据中的隐私保护，第一是完善立法，改变目前的法规条文零散抽象，缺乏系统性和可操作性的现状。二是利用技术手段，
依托信息社会计算机硬件和软件飞速发展，加强个人信息的安全和保护的技术保障作用。通过加大技术研发资金投入，不断提升数据信息系统的安全性、稳定性。加强整个信息产业链的行业自律机制，有效的行业自律机制对于保护隐私是最好的途径。
3.加强政府对健康数据的监管
为进一步推动健康医疗大数据的监管，第一建议以工信部为主导成立全国个人健康信息保护的行政监管机构、建立以其他部门为配合的监管体制，通过监管的手段来管理个人健康数据被非法利用，维护数据主体的合法权利。二要加快推动相关技术整合、挖掘、协同、互操作和安全保护技术体系。只有加强政府的监管作用，有助于促进技术、方法、数据与决策的多维融合，加快健康数据多来源、多类型、多层面数据的融合应用。
关键词：大数据；健康产业；智慧健康
中图分类号：R19 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）010-0-01
健康产业包括医药、保健品、医疗器械为代表的产品产业，也包括康复疗养、健身休闲、旅游度假、咨询培训为代表的服务产业。相应的餐饮酒店、房地产、商务、办公、文化创意、商贸、物流等为代表的支撑产业也包括在内。对人的衣食住行、生老病死，健身、咨询培训和游度假等相关服务业分别满足人对生命实施全程、全面、全要素呵护，既追求个体不同的健康服务消费的需求，也追求心理、精神以及社会、环境、家庭的需要。移动互联网时代，随着大数据、云计算、物联网和智能制造技术等不断渗入医疗健康行业，我国健康产业将迎来新的发展。
一、大数据时代健康产业发展的机遇
1.通过数据平台，形成智慧健康产品产业化
在移动互联网、云计算、大数据、物联网等与医疗健康服务相结合的趋势下，移动医疗日渐兴起并将重构医疗健康产业链和服务模式。移动医疗借助于可穿戴设备和大数据，实现治疗保健未必上医院的模式。未来智能可穿戴设备逐步进入普通人的生活，移动医疗应用越来越广泛。通过数据平台与移动通信技术的结合，提供医疗服务，包括远程医疗、预约平台、医院信息移动化解决方案等
2.通过大数据分析，可提供个性化的智慧健康服务
互联网大数据在医疗健康领域中的独特作用在于通过数据分析，建立起数据间的联系，最终形成有用的信息。如通过其智能穿戴系统上积累的数据，显示其有高血压发作的预兆，即可进行高血压预防干预 。每个人的健康数据都是一个全样本库，通过对样本针对性的分析，可以得到对该特定人进行健康服务的智慧化服务方案，使得疾病从治疗为主转为预防为主，真正实现健康中国的理念。
3.通过大数据挖掘，资源在健康支撑行业的配置更加合理
大数据非常重要的功能在于其预测作用，通过针对性的数据挖掘，再结合相应的算法，為决策提供参考。如是否需要在某个社区建设一个新的健身馆，可以通过对该社区区民的运动情况及运动偏好数据分析来决定是否建设以及建设哪些设施。健身休闲、商贸物流以及健康文化创意等都可以通过对大数据的挖掘决定资源的分配情况。
二、大数据时代健康产业遇到的挑战
1.缺乏系统性的大数据
智慧型的健康产业需要有一个互联共享的基础数据库的支持。但在目前的数据的采集与整合机制下，在某一地区甚至全国的医疗健康产业内建设系统性的数据库依然难度较大。一方面，各个传统企业所获取到的信息往往分散在服务各自的数据库中，由于涉及到个人的隐私信息，如果共享此类信息有侵权的可能。而且各企业之间服务器的技术标准不同，所以企业数据库之间难以打通，集合化程度低，很难汇聚成大数据，林外，健康数据应用的研究，在结构上差异很大，并没有统一的数据格式和标准，通过大数据中心对多维度数据进行收集和融合也较为困难。因为系统技术问题所造成的技术孤岛，是大数据时代健康产业的发展遇到的挑战之一。
2.大数据隐私与安全有待加强
健康数据的共享方便了患者就医，但由于医疗产业范围内健康消费品及服务行业的特殊性，企业获取信息与大众隐私间的矛盾成为大健康产业适用人群普通大众发展必须解决的问题。一方面，大众参与才能最终生成大数据，而隐私与安全是大众参与并进行数据共资料来源的最基本的要求。只有完善数据共享机制，实现了共享数据的隐私与安全保护，避免出现隐私泄漏等问题，公众的隐私与安全保护有风险的前提下，大众缺乏足够热情参与，数据的采集来源堪忧情形下，智慧健康失去了发展的基石。安全隐私保护薄弱影响数据的共享范围，所以对健康企业的的能力和质量提出更高要求。传统数据库通过基于数据跨地区跨国界计算、操作还比较欠缺有效的安全保护措施。
3.政府对数据监管有待加强
健康医疗数据更具其控制者不同，可以分为政府控制的数据与医疗卫生等健康机构控制的数据。如政府机构掌握着公共卫生检测等相关数据。但在数据保存的过程中，各种存储技术以及大数据的融合应用、共享协作等体制机制不健全，缺乏统一的标准从而难以兼容，导致大量数据的面对来自不同机构、采取不同格式、造成丢失，或者数据在新旧系统之间的迁移造成泄露。而健康机构存在着多学科、跨业务流程的数据，此时作为数据控制者的健康机构和组织负有对数据的管理。而政府部门对健康机构对数据的管理情况进行监管，但目前政府对数据控制着的监管机制并不完善。
三、大数据时代下发展健康产业的对策
1.医疗健康企业间建立互联共享的数据平台
健康数据进行市场化应用的前提是建立互联共享的数据平台。重点在跨行业大数据应用方面出台推动政策，促进互联网、电信、金融等企业与健康行业开展大数据融合，带动全社会健康大数据应用不断深化。在技术创新上，一是要加强健康数据技术研发方向的前瞻性和系统性，在大数据平台和软件上实现突破。二是推动政府和公用事业领域数据资源开发开放工作，对可能涉及国家安全和公民隐私的风险点进行严格控制。三是政府积极规划和引导健康数据交易活动，为数据资源的流通创造有利条件。使健康数据在建设健康中国中发挥更大的作用。稳增长、促改革、调结构过程中承担起越来越重要的角色，在经济社
2.完善个人隐私保护机制
完善对个人健康数据中的隐私保护，第一是完善立法，改变目前的法规条文零散抽象，缺乏系统性和可操作性的现状。二是利用技术手段，
依托信息社会计算机硬件和软件飞速发展，加强个人信息的安全和保护的技术保障作用。通过加大技术研发资金投入，不断提升数据信息系统的安全性、稳定性。加强整个信息产业链的行业自律机制，有效的行业自律机制对于保护隐私是最好的途径。
3.加强政府对健康数据的监管
为进一步推动健康医疗大数据的监管，第一建议以工信部为主导成立全国个人健康信息保护的行政监管机构、建立以其他部门为配合的监管体制，通过监管的手段来管理个人健康数据被非法利用，维护数据主体的合法权利。二要加快推动相关技术整合、挖掘、协同、互操作和安全保护技术体系。只有加强政府的监管作用，有助于促进技术、方法、数据与决策的多维融合，加快健康数据多来源、多类型、多层面数据的融合应用。