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给出了一种模糊系统建模的有效方法.首先用减法聚类对系统输入输出数据进行聚类,然后用自适应网络模糊推理系统建立系统的sugeno模糊模型,这样解决了因输入变量高维引起规则的组合爆炸问题以及隶属函数形状和模糊规则不能自动选择的问题.
应用自适应网络模糊推理系统的sugeno模糊模型辨识
【摘 要】
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给出了一种模糊系统建模的有效方法.首先用减法聚类对系统输入输出数据进行聚类,然后用自适应网络模糊推理系统建立系统的sugeno模糊模型,这样解决了因输入变量高维引起规则
【机 构】
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上海理工大学低温与制冷技术研究所
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【发表日期】
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2001年4期
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