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神经网络模型预测结果的正确率评价方法
神经网络模型预测结果的正确率评价方法
来源 :工业建筑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LJX22766966
【摘 要】
:
以往对神经网络预测结果的评价常采用相对误差方法。对于有随机因素影响的样本数据,该方法已经不再适用。对此进行了深入研究,以数理统计理论为基础,提出了适合随机问题的评
【作 者】
:
潘华
李本强
雷元新
【机 构】
:
五邑大学
【出 处】
:
工业建筑
【发表日期】
:
2007年S1期
【关键词】
:
神经网络
结果评价
统计学
随机性
【基金项目】
:
广东佛山市科技发展专项资金资助项目(004002C).
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以往对神经网络预测结果的评价常采用相对误差方法。对于有随机因素影响的样本数据,该方法已经不再适用。对此进行了深入研究,以数理统计理论为基础,提出了适合随机问题的评价方法。土木工程实际应用结果表明,该方法是可行的,评价结论更贴近工程实际。
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