人工智能对自动化的影响研究

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随着科技的进步与经济发展,企业正逐步发生改革和转型,利用智能化、自动化机械取代人力将是企业生产需求和社会发展的必然趋势,近一步指明自动化未来的发展方向--人工智能。人工智能也将成为历史发展的必然方向,那么被视为第四次工业革命节点的人工智能是否会对第二次工业革命时期诞生的自动化产生影响?该文通过研究人工智能与自动化的异同,以及人工智能与自动化在高校教学、技术应用层面的作用,进一步探究人工智能对自动化的影响。
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该文讨论了可靠性预计技术在电源滤波器的可靠性增长中的应用。通过对其可靠性预计中电感/电容敏感因素的分析、确定可靠性增长的重点和要求。根据可靠性预计技术对可靠性预计,对敏感因素的改进可以准确、直接、高效地改进产品质量。该文对其它同类滤波器的质量改进有借鉴作用。
文中研究了基于大数据集成技术的毕业生就业去向跟踪系统,实现了毕业生就业去向的行业、城市、工作单位全方面跟踪。系统数据层通过数据抽取、数据转换以及数据加载三部分完成大数据集成技术处理,将完成集成处理的数据存储于系统SQL数据库内,用户通过系统界面层登录系统并发送请求,逻辑层接收用户请求后从数据层调取大数据集成技术所获取的数据,利用模糊C均值聚类算法实现跟踪毕业生就业去向各项数据的统计处理,并将处理结果通过界面层展示至用户。测试结果表明,该系统可从分布城市、就业行业、就业单位等指标有效跟踪毕业生就业去向,用户
软件测试是软件工程的重要部分,是确保软件质量的重要手段。大数据以及人工智能成为热门技术,特别是在电子商务、社交应用、医疗卫生领域,逐渐成为主流技术。目前业界没有通用的方法定义大数据测试,所以对大数据的测试技术和测试流程进行了研究。
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针对目前电网故障风险预判方式单一、信息综合使用少等问题,提出了智能化的电网故障告警风险预判分析系统。对设计的智能风险预判结构进行分析,设计电网故障扫描与风险评估系统模型。在系统设计过程中,主要包括对数据采集处理、远程客户端、通信管理单元等硬件结构的设计,并且分析故障预判算法,设计智能风险保护架构。对智能风险预判系统进行仿真实验,实验结果表明,电网公司能够即刻监测用户故障,降低电网故障发生率。
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多孔氮化硅天线罩表面涂层会对天线罩电性能产生重要影响。文中评估了表面涂层对多孔氮化硅材料介电性能的影响,通过对带/不带涂层天线罩的测试,比较了涂层喷涂前后天线罩透过率的性能,并在后续设计天线罩初始壁厚时,矫正掉涂层影响。通过对带涂层的多孔氮化硅天线罩测试,结果表明频带内透过率性能得到提高。
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