【摘 要】
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基于移动传感器与传统的基于固定传感器的交通流采集与分析方法相比,由于不受区域和天气条件的限制,以及经济、灵活、精确等特点,得到了越来越广泛的关注.但现有方法在灵活性
【机 构】
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中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心
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基于移动传感器与传统的基于固定传感器的交通流采集与分析方法相比,由于不受区域和天气条件的限制,以及经济、灵活、精确等特点,得到了越来越广泛的关注.但现有方法在灵活性、处理效率、精度等方面存在着很大局限性.在数据库内核实现了一种移动对象时空轨迹数据类型,采用密集采集-批量发送的数据采集方式,从而能够精确地描述移动对象在实际路网中的时空运行过程,有效地提高交通流统计分析的准确度.作为其他位置相关信息服务技术的基础,对社会救助、交通控制、警察系统具有很高应用价值.
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