【摘 要】
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本文为了克服单一用电量预测模型的局限性,提高预测精度,构建了基于灰色关联度的BP神经网络模型。BP神经网络预测模型过程中引入灰色关联度分析预测确定全社会用电量主要影响因素,以安徽省2000-2015年全社会用电量数据为例对2016-2018年用电量进行预测,计算结果证明基于灰色关联度的BP神经网络模型计算精度较高,并对2019-2023年全社会用电量进行预测,具有较高的实用性。
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本文为了克服单一用电量预测模型的局限性,提高预测精度,构建了基于灰色关联度的BP神经网络模型。BP神经网络预测模型过程中引入灰色关联度分析预测确定全社会用电量主要影响因素,以安徽省2000-2015年全社会用电量数据为例对2016-2018年用电量进行预测,计算结果证明基于灰色关联度的BP神经网络模型计算精度较高,并对2019-2023年全社会用电量进行预测,具有较高的实用性。
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