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油液分析是齿轮箱故障诊断中常用的诊断技术,依据齿轮箱油液光铁谱数据,提出了一种基于BP神经网络的重型卡车齿轮箱故障诊断方法。首先创建BP神经网络,然后对采集得到的重卡齿轮箱油液数据进行网络训练,最后用训练好的网络对测试数据进行仿真测试。仿真结果表明该BP网络能准确诊断出齿轮箱具体故障类型。
基于BP神经网络的重型卡车齿轮箱故障诊断方法研究
【摘 要】
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油液分析是齿轮箱故障诊断中常用的诊断技术,依据齿轮箱油液光铁谱数据,提出了一种基于BP神经网络的重型卡车齿轮箱故障诊断方法。首先创建BP神经网络,然后对采集得到的重卡
【机 构】
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陕西德仕汽车部件（集团）有限责任公司
【出 处】
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机械研究与应用
【发表日期】
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2017年4期
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