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在局域卡尔曼滤波算法的基础上 ,提出了一种自适应删剪学习算法 ,这一算法的核心是用网络训练结束后得到的局域的误差协方差矩阵测量权重的重要性 ,通过删除不重要的权重 ,得到一个紧凑的网络结构 .广义异或逻辑函数和手写体数字识别的计算机模拟结果显示该方法是一种有效的网络规模优化算法
神经网络的自适应删剪学习算法及其应用
【摘 要】
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在局域卡尔曼滤波算法的基础上 ,提出了一种自适应删剪学习算法 ,这一算法的核心是用网络训练结束后得到的局域的误差协方差矩阵测量权重的重要性 ,通过删除不重要的权重 ,得到一个紧凑的网络结构 .广义异或逻辑函数和手写体数字识别的计算机模拟结果显示该方法是一种有效的网络规模优化算法
【机 构】
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南开大学现代光学研究所教育部光学信息技术科学开放实验室!天津300071,南开大学现代光学研究所教育部光学信息技术科学开放实验室!天津300071,南开大学现代光学研究所教育部光学信息技术科学开放实验
【出 处】
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物理学报
【发表日期】
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2001年04期
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