论文部分内容阅读
针对接收信号强度（received signal strength,RSS）的时变性降低WLAN室内定位精度的问题,提出了一种基于核直接判别分析（kernel direct discriminant analysis,KDDA）和混洗蛙跳最小二乘支持向量回归机（SFLA-LSSVR）的定位算法,该算法通过核函数策略将采集的各接入点（access point,AP）的RSS信号映射到非线性领域,有效提取了非线性定位特征,重组定位信息,去除冗余定位特征和噪声;然后采用LSSVR算法构建指纹点定位特征数据与物理