【摘 要】
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精确提取标定板的特征点是体视显微镜标定的关键,其结果会影响体标定的准确性和稳定性。针对体视显微镜图像噪声大和部分图像清晰度低的问题,提出一种基于分水岭算法的标定板
【机 构】
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太原科技大学电子信息工程学院,浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院
【基金项目】
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宁波市自然科学基金（2010A610112）, 浙江省重中之重学科开放基金项目（xkx11419）,数码体视显微镜信号处理关键技术研究
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精确提取标定板的特征点是体视显微镜标定的关键,其结果会影响体标定的准确性和稳定性。针对体视显微镜图像噪声大和部分图像清晰度低的问题,提出一种基于分水岭算法的标定板图像特征提取方法,利用区域信息来表征图像特征,以提高检测的稳定性。首先采用高斯高通滤波器锐化得到边缘清晰图像;然后用大津法对图像二值化,并进行形态学腐蚀,接着采用分水岭算法提取图像特征区域,最后通过求取区域几何重心来获取特征点。实验结果表明该特征提取方法具有较强的稳定性。
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