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本文采用时间序列分析与回归分析相结合的方法,以湖南省历年工业总产值数据为背景,建立了该省工业总产值预报的时间序列ARIMA模型和多元回归—ARIMA组合模型。这两种模型相互映证,相互补充,实际效果证明良好。并且组合模型进一步给出了回归分析中误差扰动项未来值的一些信息,提高了预测精度。
随机时间序列ARIMA模型在短期经济预测中的应用
【摘 要】
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本文采用时间序列分析与回归分析相结合的方法,以湖南省历年工业总产值数据为背景,建立了该省工业总产值预报的时间序列ARIMA模型和多元回归—ARIMA组合模型。这两种模型相互
【机 构】
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长沙交通学院交通运输管理工程系助教
【出 处】
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长沙交通学院学报
【发表日期】
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1989年01期
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