【摘 要】
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针对含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网故障检测,传统的故障检测方法容易出现检测精度低、适用性差、容错力低等问题;为此,提出了一种改进的二进制粒子群算法
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61761049)
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针对含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网故障检测,传统的故障检测方法容易出现检测精度低、适用性差、容错力低等问题;为此,提出了一种改进的二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)进行故障检测,该算法是在BPSO算法的基础上,重新对自适应度值进行定义确保种群寻找到最为准确的最优解,解决BPSO算法容易陷入"早熟"的情况;通过IEEE33节点进行仿真分析,实验结果表明:采用改进的BPSO算法可以有
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