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聚类是人类一项最基本的认识活动,通过适当的聚类,事物才便于研究,事物的内部规律才可能为人类所掌握.但是,由于人们不总是能对客观世界进行精确的描述,很多信息和数据都是不确定的、模糊的.为了处理模糊数据,把模糊性引入数据库系统中,从而形成了模糊关系数据库.本文对模糊关系数据库下的基于距离函数的聚类算法进行了研究,并通过例子来说明如何建立和应用这种数据挖掘模型.