【摘 要】
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以覆盖黄河口湿地区域的Radarsat-2SAR全极化影像和Landsat-5TM影像为例，将4种极化方式的SAR影像与TM影像分别进行融合，采用支持向量机对融合结果进行滨海湿地典型地物土地覆盖
【机 构】
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大连海事大学信息科学技术学院,青岛大学信息工程学院,国家海洋局第一海洋研究所
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以覆盖黄河口湿地区域的Radarsat-2SAR全极化影像和Landsat-5TM影像为例，将4种极化方式的SAR影像与TM影像分别进行融合，采用支持向量机对融合结果进行滨海湿地典型地物土地覆盖分类，并对分类结果进行比较评价，分析不同极化方式的SAR影像与TM影像融合结果在滨海湿地地区的分类能力。实验结果表明：采用与SAR影像融合的方法能够提高TM影像的分类精度，其中Hv极化方式的SAR影像与TM影像的融合结果分类精度最高，最适用于滨海湿地土地覆盖分类研究。
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