【摘 要】
:
利用传统PID控制器作为控制系统,稳定平台存在着轴框响应时间长、轴框易产生摇摆震荡等问题.针对上述问题提出一种通过应用人群搜索算法(SOA)对PID参数整定的方法,通过SOA智能算法对PID控制器中的3个重要参数即比例、积分、微分经行最优化查找,最终匹配到最适合稳定平台的PID参数.相较传统PID系统,该算法可以快速的整定出比例、积分、微分的参数值,且可以针对稳定平台所受环境以及IMU中陀螺仪、加速度计噪声对转台的影响,快速调整PID控制器参数,使得稳定平台随时保持在最佳状态.最终通过对SOA-PID算法
【机 构】
:
中北大学南通智能光机电研究院 南通226000;中北大学仪器与电子学院 太原030051
论文部分内容阅读
利用传统PID控制器作为控制系统,稳定平台存在着轴框响应时间长、轴框易产生摇摆震荡等问题.针对上述问题提出一种通过应用人群搜索算法(SOA)对PID参数整定的方法,通过SOA智能算法对PID控制器中的3个重要参数即比例、积分、微分经行最优化查找,最终匹配到最适合稳定平台的PID参数.相较传统PID系统,该算法可以快速的整定出比例、积分、微分的参数值,且可以针对稳定平台所受环境以及IMU中陀螺仪、加速度计噪声对转台的影响,快速调整PID控制器参数,使得稳定平台随时保持在最佳状态.最终通过对SOA-PID算法的MATLAB仿真以及高精度三轴稳定平台测试实验,结果表明与传统PID控制方法相比,SOA-PID算法可以智能地获取较优的PID参数,实现了轴框的快速调节,消除了静态下轴框抖动的问题.
其他文献
为消除图像的噪声,提高图像数据计算性能,提出了一种改进的Canny优化算法。首先,对Canny算法第一步骤高斯模糊进行改进,通过像素扩充对边缘进行优化,提高计算性能,优化图像边缘信息;其次,在非极大值抑制中添加特殊像素点进行判断;最后,采用Otsu对图像进行阈值分割,提高效率,保证边缘信息的连续性。实验结果表明,与传统的边缘检测算子相比,改进后的算法不仅有效消除了图像的黑边问题,还增加了图像边缘的
当今社会电力污染日益加剧,人们对暂态电能质量扰动的关注越来越多.针对社会电力污染问题基于LabVIEW的虚拟仪器平台模拟出暂态电能质量的4种扰动信号,如电压骤升,电压骤降,电压波动及暂态振荡等,对电能质量的研究提供扰动信号源.同时,基于LabVIEW虚拟仪器平台对暂态电能质量信号波形进行了实时储存功能,导出扰动信号波形图,对监测电能质量具有良好的实际使用价值.经过LabVIEW平台进行相关实验,模拟出扰动暂态电能质量的4种信号,结果表明通过该设计可以对电能质量进行监测.
道路信息高精度点云地图通过移动地理信息系统(MGIS)构建包含道路周围设施的信息,在运行MGIS时获取除设施以外的非结构化形式目标数据已成为研究难题。将除道路信息外的杂波定义为杂波目标,以MGIS移动平台为基础,利用几何数学模型建立杂波目标在地图坐标系中的坐标,通过Microsoft公共(MS-COCO)数据集对掩模R-CNN算法的权重进行预训练,从而加快算法对图像的实例分割,结合零填充方法完成图
针对输纱器纱线张力控制系统的建模不精、内外部扰动较多等问题,常规的模糊PID控制下的纱线张力波动较大.提出了模糊控制与自抗扰控制(ADRC)相结合的纱线恒张力控制策略,通过观测器作用于系统的全部扰动,对系统的扰动进行动态地自动估计与补偿,并引入模糊控制实现参数实时自整定.将常规的模糊PID控制方法与模糊自抗扰控制算法分别测试,结果表明,与常规模糊PID控制相比,模糊控制结合自抗扰控制下的系统响应更快,鲁棒性更强,纱线张力的波动范围更小.
针对频分双工(frequency division duplex,FDD)模式下大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中的信道估计所需的导频开销过大和信道估计精度不高的问题,提出一种自适应步长梯度信道估计算法.利用大规模MIMO信道低秩特性,将信道估计问题转变为低秩矩阵优化问题,并采用奇异值投影BB步长梯度下降法(singular value pro-jection-barzilar borwein,SVP-BB)恢复信道状态信息.相比奇异值投影梯
为了提高疾病诊断的准确率,提出了粒子群算法优化极限学习机的疾病诊断方法.传统的极限学习机算法初始权值和阈值随机产生,限制了算法的预测精度.为了改进极限学习机的预测效果,将极限学习机的权值和阈值作为粒子群中粒子的位置,通过粒子群的全局寻优获得期望的权值和阈值,提升极限学习机的神经元敏感度.将优化后的极限学习机算法与传统预测算法进行仿真对比,结果验证了改进极限学习机的有效性.在疾病诊断上,相比于其他传统算法,所设计的算法具有更高的预测精度和收敛速度,验证了所提方法的可靠性.
相比水面和水下作战平台,航空平台在反潜作战中具有机动灵活、搜索范围大、不受水下潜艇威胁的优势,其中被动声纳浮标是反潜机大范围被动声探潜最主要装备之一.为了解决单枚被动声纳浮标接收到多个水声目标信号的情况对目标辨识造成干扰的问题,提出了基于分数间隔采样的浮标信号盲源分离算法,该算法首先对单枚浮标接收到的水声信号进行分数间隔采样,构造虚拟浮标信号,将欠定盲源分离问题转换为正定盲源分离问题,然后利用基于负熵的固定点算法,实现源信号的分离估计,最后通过仿真实验证明了算法的有效性.
基于可调谐二极管激光吸收谱法(TDLAS)利用VC++搭建了一套实时测温软件,实现了在燃烧场中对温度的实时监测。设计以水分子为目标气体,选择波数为7 182.949 6和7 179.752 4 cm~(-1)的谱线对通过TDLAS技术中双线测温法完成了对温度的测量;利用USB技术完成了对数据的采集;依靠Visual Studio2015为平台完成了对软件界面的搭建并且利用的多线程技术完成对采集到数
针对水下无线传感网络(underwater sensor networks,UWSNs)的数据传输问题,提出基于立方体网格的簇路由(cubes grid-based cluster,CGBC).相比于陆地无线传感网络,UWSNs环境特点给在UWSNs内实现可靠的数据传输提出了挑战.CGBC路由充分考虑UWSNs环境特点,将网络区域划分小型的立方体,每个立方体形成一个簇集.再通过计算节点离立方体中心位置的距离择优选择一个节点作为簇头.然后,再依据深度适度因子构建簇间路由.仿真结果表明,提出的CGBC路由提升
为了对锂电池的电极涂覆层材料厚度以及均匀性进行无损检测,弥补传统检测方式辐射性强、对检测人员伤害大以及太赫兹远场成像分辨率低的缺点,设计研制了一套测量探头能够灵活移动的太赫兹近场光谱检测系统.采用太赫兹微米探针和利用近场技术对涂覆层进行探测,实现了微米级检测.检测结果表明,本系统能够发现传统β射线和X射线等检测手段无法识别到的厚度不均匀缺陷,可为锂电池电极涂覆层的质量检测提供一种高分辨率的、快速的太赫兹无损安全检测手段.