超声图像中胎儿头围的自动测量

来源 :深圳大学学报(理工版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：poiuytrewq10

【摘要】

：

提出一种超声图像中胎儿头围自动测量的新方法.利用机器学习的随机森林（ random forests, RFs）算法自动检测感兴趣区域（region of interest, ROI）,通过图像局部相位对称（phase sym

【作者】

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李璟倪东李胜利韩笑尹晓浪汪天富陈思平

【机构】

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医学超声关键技术国家地方联合工程实验室,深圳市妇幼保健院超声科

【出处】

：

深圳大学学报(理工版)

【发表日期】

：

2014年5期

【关键词】

：

图像处理超声图像处理相位对称性边缘检测椭圆拟合随机森林算法胎儿头围测量

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61101026,81270707)~~

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提出一种超声图像中胎儿头围自动测量的新方法.利用机器学习的随机森林（ random forests, RFs）算法自动检测感兴趣区域（region of interest, ROI）,通过图像局部相位对称（phase symmetry, PS）检测头围边缘,使用非迭代椭圆拟合算法拟合出头围椭圆.与医生手动拟合测量的结果对比,145个头像的平均相对偏差为-3．86 mm,表明该方法可以鲁棒的自动检测胎儿头围.

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