【摘 要】
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生物信息学应用领域存在高维小样本和内部空间疏散的特性，因而数据分析面临着巨大的挑战。基于此，在蚁群算法的搜索过程中将特征的信噪比作为先验信息，结合支撑向量用于筛选血清
【机 构】
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江南大学信息工程学院,江苏信息职业技术学院计算机工程系
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生物信息学应用领域存在高维小样本和内部空间疏散的特性，因而数据分析面临着巨大的挑战。基于此，在蚁群算法的搜索过程中将特征的信噪比作为先验信息，结合支撑向量用于筛选血清蛋白相关生物标记物，实验结果表明，该方法建立的癌症诊断模型取得了较好的分类性能测试仿真结果，敏感度和特异度分别达到94％和92．4％。
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