【摘 要】
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探讨定性分析与定量计算相结合的广义累加生成技术,讨论基于粒子群优化算法（particl swarm optimization algorithm,PSOA）的累加矩阵求解方法和间接灰色模型的优化算法。首先分
【基金项目】
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国家自然科学基金（70901041）, 教育部博士学科点专项科研基金（200802870020 20093218120032）资助课题
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探讨定性分析与定量计算相结合的广义累加生成技术,讨论基于粒子群优化算法（particl swarm optimization algorithm,PSOA）的累加矩阵求解方法和间接灰色模型的优化算法。首先分析和总结4类典型序列的累加生成矩阵模式与参数结构,然后根据实际问题选择合适的累加生成矩阵模式,并用模式中的参数与背景值修正向量共同构成待求粒子。借助粒子群优化算法,以间接灰色模型的平均相对误差为适应度函数,以其最小为目标,通过迭代求解累加生成矩阵和背景值修正向量。实例计算表明,该优化模型不仅具有较高的模
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