基于GPS和DR的公路数据采集GIS系统

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 10次 | 上传用户:yaojing45
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文介绍了一个新型的基于GPS和DR的公路数据采集GIS系统 ,它以GPS动态差分定位为主 ,辅以陀螺仪和里程计的航位推测法 ,可以高效准确地采集到现有公路的空间和属性数据信息。系统采用了GIS技术以增加地图和GIS功能 ,同时采用ArcSDE构建路况数据库。对路况数据信息的分析评价 ,将指导公路的养护管理和未来规划。实际应用表明 ,采用GPS和DR组合定位后的该GIS系统有效地克服了GPS定位的局限性 ,能够采集到连续精确的测量数据
其他文献
——据资料介绍,欣凯公司创办于1994年,1996年开始在中国投资发展,请介绍一下当时的情况。肖总:1989年,我在我的老师——著名肝胆外科专家吴孟超教授的推荐下,从第二军医大学附属长
前段时期,河北省部分地区发生新冠肺炎疫情,各级农业农村部门迅速行动,积极作为,坚持一手抓疫情防控,一手抓稳产保供,指导和帮助中高风险区养殖场户解决畜禽养殖生产和销售中
该文介绍了全分布式分组无线网络中路由算法。当前广泛运用的OSPF路由算法在网络的链路发生阻塞时,不能及时探测到链路状况。当链路发生拥塞时,在发包率继续增大的时候,只能简单地丢弃数据包。就此该文在分布式的无线网络中应用了蚂蚁算法。该算法由发送探测包来担任“觅食蚂蚁”在短时间内找出最优路径,分散流量,避免网络的拥塞。通过仿真结果表明:该算法在网络利用率和数据包传送时延上有较好的改善。
为了能在实验室中对弹载SAR进行仿真试验 ,该文讨论了弹载SAR回波仿真系统构成原理。随着高速数字器件的发展 ,使建立一个可以应用于室内弹载SAR仿真试验的的回波仿真系统成为可能。文章还探讨了目标仿真模型 ,从目标散射模型和几何模型两个方面来描述分布目标
该文提出了一种新的基于Elman递归神经网络的汽车牌照定位方法。Elman递归神经网络具有上下文层 ,它将隐含层前一时刻的输出反馈到当前时刻的输入 ,这种反馈连接使Elman网络能够检测随时间变化的序列信息。该文的牌照定位方法利用Elman神经网络的反馈连接特性以及牌照区的水平和垂直两个方向的梯度特征不同于图像中的其它区域的特点 ,以一个小窗体 (12× 12 )内图像在两个方向的梯度值 ,对神经