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本文运用人工神经网络的一典型模型－“反向传播”模型，探讨了ＰＴＣ材料性能的识别、预测，并选取一组标样进行了具体研究，识别成功率达１００％，结果表明，该方法性能良好，可望成为材料设计的有效的辅助手段。
PTC材料性能识别的人工神经网络模型
【摘 要】
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本文运用人工神经网络的一典型模型－“反向传播”模型，探讨了ＰＴＣ材料性能的识别、预测，并选取一组标样进行了具体研究，识别成功率达１００％，结果表明，该方法性能良好，可望成为材料设计的有效的
【机 构】
：
中国科学院上海冶金研究所,上海微波技术研究所
【出 处】
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中国陶瓷
【发表日期】
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1994年5期
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