【摘 要】
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基于抑郁情绪人群具有生理行为和语言行为的双层次特征维度特点,结合数学模型与机器学习的方法对抑郁情绪的识别展开实验和研究.提出利用熵值层次分析法判断有抑郁情绪人群的日常行为特征,如情绪低落周期、极端行为等,并结合二次特征词库加强的方式,得到更为合理特征词向量并输入到贝叶斯算法,达到对抑郁情绪进行文本识别的目的.实验结果表明,从这两个维度进行抑郁情绪症状的识别方法能有效地提高识别效果.
【机 构】
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云南师范大学,云南 昆明 650500
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基于抑郁情绪人群具有生理行为和语言行为的双层次特征维度特点,结合数学模型与机器学习的方法对抑郁情绪的识别展开实验和研究.提出利用熵值层次分析法判断有抑郁情绪人群的日常行为特征,如情绪低落周期、极端行为等,并结合二次特征词库加强的方式,得到更为合理特征词向量并输入到贝叶斯算法,达到对抑郁情绪进行文本识别的目的.实验结果表明,从这两个维度进行抑郁情绪症状的识别方法能有效地提高识别效果.
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