社交网络数据提取方法研究与实现

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本文对典型的社交网络即新浪微博用户关系网络进行了详细的研究,其中的数据如某一个用户的粉丝相关信息、所关注用户相关信息,以及每天或每周的热门话题等,在不需要进入到某个用户的主页内就能把相关数据提取出来。另外着重介绍了提取新浪微博中用户相关信息的方法和过程,如学会申请新浪微博开放平台个人应用,以及利用API(应用程序编程接口)文档中的Java SDK(java软件开发工具包)开发相关应用从而获取相关信息,并对以后的研究指明了方向。 In this paper, a detailed study of a typical social network, Sina Weibo User Relationship Network, in which data such as fan-related information of a certain user, information related to a user concerned and hot topics every day or week, Access to a user’s home page will be able to extract the relevant data. In addition, the methods and processes of extracting users’ relevant information in Sina Weibo are also introduced, such as learning to apply for the personal application of Sina Weibo open platform and using Java SDK (Java Software Development Kit) in the API (Application Programming Interface) document Relevant applications to obtain relevant information, and pointed out the direction of future research.
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