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研究GPU的并行可编程性和CUDA编程模型特征,通过对遥感影像正射纠正、快速傅里叶变换和高斯差分算法的CUDA编程设计,在GPU上实现这3种算法的快速并行处理,并与CPU结果对比,证明GPU能够在数据精度和CPU保持一致的基础上大幅缩短遥感影像处理时间,加速比可以达到一个数量级。
基于可编程GPU的遥感影像快速处理研究
【摘 要】
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研究GPU的并行可编程性和CUDA编程模型特征,通过对遥感影像正射纠正、快速傅里叶变换和高斯差分算法的CUDA编程设计,在GPU上实现这3种算法的快速并行处理,并与CPU结果对比,证
【机 构】
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北京建筑工程学院,现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室,中测新图(北京)遥感技术有限责任公司,
【出 处】
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测绘通报
【发表日期】
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2013年06期
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