【摘 要】
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污水处理过程工况频繁波动,单一模型难以保证软测量精度,提出了基于同步聚类的出水COD混合在线软测量方法。模型由简化机理模型和建模误差补偿模型组成,其中简化机理模型作为
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制技术研究室
【基金项目】
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国家自然科学基金面上资助项目（No.61573364）, 中国博士后科学基金项目（No.2015T81082）, 中国科学院网络化控制系统重点实验室自主课题（No.WLHKZ2014005）,中国科学院重点部署项目（No.KGZD-EW-302）
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污水处理过程工况频繁波动,单一模型难以保证软测量精度,提出了基于同步聚类的出水COD混合在线软测量方法。模型由简化机理模型和建模误差补偿模型组成,其中简化机理模型作为主模型,集成模型作为误差补偿模型。机理模型用于表征污水处理过程的基本动态机理特性;误差补偿集成模型中子模型均采用线性模型,用以补偿不同工况下的机理模型建模误差。子模型个数采用在线同步聚类算法进行划分,考虑了输入和输出数据的时间区间,同时考虑了相邻数据间的关联性,提高了计算效率,改善了模型的实时性。采用实际污水处理厂数据进行仿真实验,验证了所提
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