【摘 要】
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以辽宁省具有代表性的科技成果转化政策为研究对象,结合辽宁省政策特点构建PMC指数模型,其中包括10个一级变量和38个二级变量。利用文本挖掘法对科技成果转化政策进行量化分析,计算各级PMC指数并通过PMC曲面图直观反映评价结果。研究结果表明,6项政策中,4项政策为优秀级别,2项政策为可接受级别,整体处于优秀水平,所选取的6项政策呈现出内容更加多元化以及作用客体更有针对性的趋势特征。未来辽宁省应加强政策性质、政策级别和政策内容等方面的政策制定,从供给和需求两方面加以完善,构建具有地方特色的科技成果转化政策。
【机 构】
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大连海事大学公共管理与人文艺术学院
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以辽宁省具有代表性的科技成果转化政策为研究对象,结合辽宁省政策特点构建PMC指数模型,其中包括10个一级变量和38个二级变量。利用文本挖掘法对科技成果转化政策进行量化分析,计算各级PMC指数并通过PMC曲面图直观反映评价结果。研究结果表明,6项政策中,4项政策为优秀级别,2项政策为可接受级别,整体处于优秀水平,所选取的6项政策呈现出内容更加多元化以及作用客体更有针对性的趋势特征。未来辽宁省应加强政策性质、政策级别和政策内容等方面的政策制定,从供给和需求两方面加以完善,构建具有地方特色的科技成果转化政策。
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