基于统计结构梯度特征的行人检测

来源 :通信技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong493

【摘要】

：

针对自然背景下的行人检测问题,从人体最显著的轮廓信息出发,提出一种基于统计结构梯度(SSG,Statistical Structural Gradient)的行人检测算法。采用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)算法对数据库中行人样本的SSG特征进行训练,得到行人检测分类器。提出的SSG算法在sobel图像中仅做结构统计和角度幅值计算,能够采用积分图加速行人检测速度。

【作者】

：

定志锋戴声奎陈美龙

【机构】

：

国立华侨大学信息科学与工程学院

【出处】

：

通信技术

【发表日期】

：

2012年07期

【关键词】

：

边缘信息统计结构梯度 SSG SVM

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