基于汉语语音音节特点的N-Best改进算法

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连续语音识别中,由于各声学单元之间没有明显的间隔或声学标志,匹配和搜索算法成为影响系统实时性能的核心问题.基于汉语语音的特点,提出了一种改进的N-Best搜索算法.该算法大大降低了传统N-Best程序搜索空间而不至于失去最优解,有利于算法的实时实现.
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