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针对数控加工，建立了2种以切削力恒定为控制目标的在线智能控制系统。首先，利用BP神经网络对铣削过程进行了建模；然后，基于BP神经网络和模糊控制理论，提出了2种以切削力恒定为控制目标的在线铣削控制算法；最后，在变轴向切削深度条件下开展了仿真实验。相对于传统恒速切削，基于BP神经网络和模糊控制的在线智能控制系统分别节省了13．9％和13．7％的切削时间。