故障诊断中模糊神经网络的应用研究

来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fg1978
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文章给出了利用模糊神经网络诊断故障的数学模型、基本原理、方法、步骤 ,和模糊网络的学习流程 ,并利用梯度法推导出两种诊断算法 ;在对某发动机滑油典型故障样本的仿真过程中 ,结果完全正确 ,对非样本故障的仿真 ,准确率达 90 % . In this paper, the mathematical models, basic principles, methods and steps of fault diagnosis using fuzzy neural network are given, and the learning flow of fuzzy network is given. Two kinds of diagnostic algorithms are derived by using gradient method. In the simulation of a typical faulty sample of an engine oil In the process, the result is completely correct. The simulation of non-sample failure can reach 90% accuracy.
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