【摘 要】
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近年来,网络安全事件频发,而每起安全事件都离不开数据泄露的威胁。为了应对新型网络威胁下的敏感数据泄露,提出基于人工智能技术的敏感数据资产防泄漏系统设计方案。基于主
【机 构】
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国网山东省电力公司电力科学研究院,山东大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51601106)
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近年来,网络安全事件频发,而每起安全事件都离不开数据泄露的威胁。为了应对新型网络威胁下的敏感数据泄露,提出基于人工智能技术的敏感数据资产防泄漏系统设计方案。基于主动发现和被动发现过程,通过数据库扫描、终端扫描等手段,建立完善的数据资产编目。采用STRIDE安全威胁模型对数据加以建模,通过综合判断业务系统所面临的威胁,以及系统自身具备的脆弱性及资产价值,提出数据安全风险分析及量化方法。通过对数据进行自动标注和关联分析,自动生成数据标签,提升数据资产管理能力。通过设计数据资产防泄露系统原型,能够全视角展示数据
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