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考虑到原始序列中个别值的偶然波动影响传统GM（1,1）模型的预测精度,基于GM（1,1）模型的基本原理,构造了遍历灰色模型T-GM（1,1）。结果表明,T-GM（1,1）大大提高了模型的预测精度,将原始序列中不确定因素对预测精度的影响降到了最低,具有广泛的实用性。
遍历灰色模型对城市用水量的预测
【摘 要】
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考虑到原始序列中个别值的偶然波动影响传统GM（1,1）模型的预测精度,基于GM（1,1）模型的基本原理,构造了遍历灰色模型T-GM（1,1）。结果表明,T-GM（1,1）大大提高了模型的预测精度,将原始序
【机 构】
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兰州交通大学环境与市政工程学院
【出 处】
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水科学与工程技术
【发表日期】
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2010年5期
【基金项目】
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长江学者和创新团队发展计划资助（IRT0966）
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