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基于中国空气质量在线监测分析平台和全球天气精准预报网的大气质量和气象数据,以四川盆地东北低山丘陵区典型城市南充市主城区为例,检验了细颗粒物（PM2.5）浓度的概率密度分布,发现其接近对数正态分布,由相关分析确定了PM2.5浓度的主要相关因素为CO、NO2（相关系数r分别为0.76、0.55,P〈0.01）,再通过对2014年1月—2016年6月的日数据的逐步回归筛选出最优的回归指标和模拟方程（决定系数Radj……2为0.68,P〈0.05）,2016年7月—2017年6月的数据验证表明模拟效果较好（拟合优