【摘 要】
：
非同质化代币（NFT）数字艺术作品是区块链技术在版权领域的创新应用。非同质化代币具有唯一、不可拆分、分布式、“去中心化”、基于智能合约等特质。于数字艺术作品而言，非同质化代币具有确认和标记其权属，保障和促进其交易流通，重塑其版权利益格局等功能。同时，非同质化代币也可能在版权流转、盗版侵权、平台监管、“金融性”侵蚀“独创性”等方面引发数字艺术作品的版权风险。治理的对策是：明确非同质化代币标记的法律关
【基金项目】
：
江西省高校人文社会科学重点研究基地项目“技术变革与著作权的刑法保护研究”（项目编号：JD19019）部分成果；
论文部分内容阅读
非同质化代币（NFT）数字艺术作品是区块链技术在版权领域的创新应用。非同质化代币具有唯一、不可拆分、分布式、“去中心化”、基于智能合约等特质。于数字艺术作品而言，非同质化代币具有确认和标记其权属，保障和促进其交易流通，重塑其版权利益格局等功能。同时，非同质化代币也可能在版权流转、盗版侵权、平台监管、“金融性”侵蚀“独创性”等方面引发数字艺术作品的版权风险。治理的对策是：明确非同质化代币标记的法律关系客体，区块链信任与传统信任有机结合，科学设定平台的信息网络安全管理义务，严守作品的独创性标准。
其他文献
＜正＞高等教育现代化是国家现代化的重要组成部分，是支撑、推动和引领国家现代化发展的重要力量。习近平总书记强调指出，高等教育发展水平是一个国家发展水平和发展潜力的重要标志。实现中华民族伟大复兴，教育的基础性、先导性、全局性和战略性地位作用不可忽视。国家对高等教育的需要比以往任何时候都更加迫切，对科学知识和卓越人才的渴求比以往任何时候都更加强烈。
以智适应学习平台为载体，融入整个教学过程，包括课前的自主学习、课堂的能力提升和课后的个性化作业，尝试“先学后教、以学定教”的教学方法，实现更有效、更精准的教学。课堂教学以“高中生救助突发心梗老人”的真实情境贯穿始终，帮助学生掌握血压调节的方式，并由血压出发，串起引发心梗的诸多因素，是对生命个体系统观和整体观的升华，紧扣生活，有效地落实了培育学生高中生物学核心素养的要求。
＜正＞幼儿时期,幼儿的想象力非常丰富,但是这种想象力是幼儿的原始想象力,如果我们不对其进行进一步的培养,可能他们的想象力就会发展缓慢,甚至会消失,而幼儿时期想象力对其智力发展极其重要。幼儿期是想象丰活跃,我们应该借机对其加强培养,在他们的学习、游戏、艺术活动、语言表达等方面都要有所侧重地进行培养。想象力不是代表了智力的高低,而且也是创造力的表现。那么,我们对幼儿想象力的培养应该如何去做呢。
阐述机器人双机协调环境中运控系统遇到的困难，机器人的主机IO总线数量问题，双机环境下机器人的碰撞风险，探讨双机协调环境中运控系统设计，通过Socket的方式进行机器人之间的协作通信，通过安全区域确保机器人的安全作业。
无编码器控制策略在电动汽车电机上具有广泛应用前景，电机转速估计是实现变转速轴承故障诊断的关键。无编码器工况下转速可以通过振动或电流信号瞬时频率（instantaneous frequency， IF）估计。振动信号IF具有较好的连续性，但其物理含义不明确且易受噪声干扰；电流信号IF具有明确的物理意义，但在电机滑行状态下IF具有不连续性。本文提出一种基于振动和电流信号深度融合的电机转速估计方法并将其
针对风电机轴承设备在工作过程中存在工况多变、故障样本稀少、现有的诊断模型与实际应用还存在差距等问题，构建基于小样本迁移学习的轴承故障诊断方法。通过快速傅里叶变换（FFT）对输入的轴承振动数据进行预处理，将源域数据集中处理好的数据送入一维卷积神经网络（One Dimensional Convolutional Neural Network,1DCNN）中，得到源域训练模型。对源域数据预训练的神经网络
政策性金融债作为利率债的重要组成部分，是银行间债券市场最为重要的债券之一。政策性金融债年发行量超过5万亿元人民币，期限包含1、2、3、5、7、10年等常规期限品种，采取滚动续发方式发行。随着年发行量屡创新高，政策性金融债换券频次也在不断提高。换券策略与债券发行成本息息相关，对二者关系的研究对债券发行工作意义重大。本文选取2013年4月至2021年6月10年期国家开发银行债券相关数据，通过构建VAR
学龄前阶段是儿童语言发展的重要时期，科学有效地开展言语教育，对儿童的认知、思维、想象力以及社交能力的发展至关重要。这就需要教师在了解这一阶段儿童的心理发展特点的基础上，营造轻松的学习氛围，开展多种活动以促进儿童学习。在师幼互动中，表情是一种容易被忽视的情绪信息。表情是通过面孔传递情绪及社交信息的重要信号，儿童在学龄前时期已经对这一信号十分敏感，教师在开展教学活动时的表情会影响儿童的语言学习质量，进
目的 分析并探索剪切波弹性成像技术在冻结肩疾病中诊断价值。方法 采用回顾性病例对照研究方法，选择2019年1月至2020年1月在宝鸡高新医院就诊的临床诊断为冻结肩患者80例（病例组），以及同期无肩关节疼痛的并行肩关节超声检查、排除冻结肩的患者356例，采用倾向性得分匹配方法得到80例患者（对照组）。病例组中男性23例，女性57例；年龄40～70岁，平均年龄54.89岁；体质量指数19.68～27.
针对电机故障诊断问题，尤其在电机轴承方面的诊断，提出了LMD分解和麻雀搜索优化算法（SSA）优化支持向量机（SVM）的故障诊断方法。第一步采取小波降噪和LMD算法相结合去处理原始信号，经过小波降噪后的原始故障信号会去掉一部分的干扰，再分解得到原始信号的一系列PF分量，接着使用相关性分析法选择出有效的PF分量进行信号重构，重构后的故障信号再次经过LMD分解得到的PF分量求出各自的能量熵，直接用能量图