【摘 要】
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精确有效的网络流量分类技术对提高网络服务质量、优化网络带宽分配、加强网络安全管理以及网络相关研究具有重要意义。目前,网络流量分类技术主要按照应用类型或者协议类型对网络流量分类,不能够对未知流量和加密流量进行分析和识别。因此提出一种基于n-gram多特征的流量载荷类型分类方法来实现对网络数据包中传输内容的类型的识别,即将流量按照其载荷类型分为文本、音频、视频、图片、可执行文件、压缩加密七类。首先利用
【机 构】
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中国科学院信息工程研究所,中国科学院大学,国家计算机网络应急技术处理协调中心
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精确有效的网络流量分类技术对提高网络服务质量、优化网络带宽分配、加强网络安全管理以及网络相关研究具有重要意义。目前,网络流量分类技术主要按照应用类型或者协议类型对网络流量分类,不能够对未知流量和加密流量进行分析和识别。因此提出一种基于n-gram多特征的流量载荷类型分类方法来实现对网络数据包中传输内容的类型的识别,即将流量按照其载荷类型分为文本、音频、视频、图片、可执行文件、压缩加密七类。首先利用阈值筛选出高频连续子串集合,进而在该集合上提取多样化的特征来刻画连续子串的频数分布,最后基于C 4.5决
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摘 要:十九大记者招待会中,教育部长陈宝生提出要解决学校减负、校外增负的问题。中小学课业负担沉重不仅是素质教育的难题,也是进一步推进核心素养的一大障碍。沉重的课业负担不仅违背了学生身心发展规律,而且在学业重大压力下的学生易产生焦躁甚至厌学的心理情绪,培养出来的学生多为高分低能型,不符合核心素养理念下培养全面发展的现代化人才。本文以中小学课业负担的现状、成因何以核心素养为导向进行减负三大方面展开论述