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针对目前垃圾短信日益猖獗的现象，研究了一种基于内容的垃圾短信过滤策略。对训练语料进行分词和统计，计算信息增益并通过选取信息增益较大的若干特征项实现特征降维。在短信分类器的设计上，依据朴素贝叶斯算法，进行改进，减小．了个别特征项对判断结果的直接影响，使得分类策略更能综合所有特征项的影响因素。实验结果表明，该方法对于手机用户能取得较好的垃圾短信过滤效果。