克隆代码有害性预测中分类不平衡问题的解决方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：sqs1989

【摘要】

：

针对克隆代码有害性预测中有害和无害数据分类不平衡的问题,提出一种基于随机下采样(RUS)的能够自动调整分类不平衡的K-Balance算法。首先对克隆代码提取静态特征和演化特征构建样本数据集;然后选取比例不同的分类不平衡新数据集;接着对已选取的新数据集进行有害性预测;最后,通过观察分类器的不同表现自动选择一个最适合的分类不平衡比例值。在7款C语言开源软件共170个版本上对克隆有害性预测模型的性能进行

【作者】

：

王欢张丽萍闫盛

【机构】

：

内蒙古师范大学计算机与信息工程学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2016年12期

【关键词】

：

克隆代码有害性不平衡分类随机下采样参数搜索 code clone harmfulness imbalanced classification rando

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61363017,61462071）,内蒙古自然科学基金资助项目（2015NS0606）,内蒙古自治区高等学校科学研究项目（NJZY16045）.

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