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一种改进的SVM算法及其在证券领域中的应用
一种改进的SVM算法及其在证券领域中的应用
来源 :华南理工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jamesshen
【摘 要】
:
根据传统的SVM算法原理,提出一种新的基于连续的和过程化的SVM算法,该算法在分类结果上不再局限于两类分类问题的离散情况,是一种支持向量的动态选择算法。将该算法应用于证
【作 者】
:
陈友
张国基
郭国雄
【机 构】
:
华南理工大学应用数学系
【出 处】
:
华南理工大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2003年07期
【关键词】
:
支持向量机
连续
过程
证券技术分析
波形理论
预测
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根据传统的SVM算法原理,提出一种新的基于连续的和过程化的SVM算法,该算法在分类结果上不再局限于两类分类问题的离散情况,是一种支持向量的动态选择算法。将该算法应用于证券领域中,结果表明该算法是有效且正确的。
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