【摘 要】
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针对传统的模糊图像边缘轮廓三维重建速度慢的问题,设计了一种基于机器学习的模糊图像边缘轮廓三维重建方法。通过对图像边缘轮廓检测,采用立体匹配的方法,寻找检测到的图像
【机 构】
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湖南铁道职业技术学院铁道运营与管理学院
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针对传统的模糊图像边缘轮廓三维重建速度慢的问题,设计了一种基于机器学习的模糊图像边缘轮廓三维重建方法。通过对图像边缘轮廓检测,采用立体匹配的方法,寻找检测到的图像边缘中的对应点,以此获取三维坐标,根据获取的三维坐标得到物体表面的三维点云图,实现基于机器学习的模糊图像边缘轮廓三维重建,实验结果表明,该方法能够提高模糊图像边缘轮廓三维重建的速度,能够弥补传统方法的缺点,具有一定的实际应用意义。
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