基于组合预测的货运量预测

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货运量预测是货运组织工作顺利进行的关键,是衡量地区经济发展水平的重要指标。采用线性回归和趋势预测模型进行组合预测,以人口数量、人均消费支出、人均消费收入、矿建材料吞吐量和第二产业生产总值5个指标为初始自变量。通过R语言筛选剔除自变量,并对模型进行拟合,建立组合预测模型。以泸州市2006—2018年的货运量数据为例验证模型的有效性,为决策者提供参考。
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