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针对传统形状描述算子多侧重于叶片形状再表达，对叶片形状随机特性刻画不足的缺点，结合潜在狄利克雷分布（LDA）主题模型建立有效的植物叶片形状描述算子，并据此构建叶片形状识别分类框架．首先建立叶片形状的多尺度词包模型，将形状空间联系引入形状生成模型．然后结合LDA建立叶片形状生成模型，提取形状分布参数作为叶片形状描述算子．最后使用K近邻进行叶片分类．实验表明，在异类叶片类间形状差异较小的复杂情况下，相比傅里叶、形状上下文等传统算子，结合LDA主题模型的植物叶片形状描述算子的叶片形状识别精度更高．