植物叶片识别相关论文
针对自然界中不同种类植物的叶片可能存在类间差异小而导致一些边缘轮廓相似的本土植物和外来入侵植物叶片识别错误的问题,提出一......
关于植物种类自动识别,其对于业余植物学家、植物爱好者、教育工作者等都是非常重要和有必要的,以往的植物叶片识别都是在相对大型......
提出一种将 Gabor 小波和神经网络相结合应用于植物叶片自动识别的方法,该方法对活体植物图像进行多尺度 Gabor 纹理特征提取,再使......
针对植物叶片识别中分类器设计和训练识别时间较长的问题,提出了一种基于人工免疫系统下的克隆选择算法和K近邻判别分析(CSA+KNN)......
对基于数字形态学特征的植物叶片识别技术进行了研究。首先阐述了相关文献的研究结果,然后介绍了几种特征提取技术并相互进行比较,......
植物在大自然中扮演着重要角色,大自然的有序循环、人们日常生产生活都离不开植物。全球植物种类繁多,数量巨大,特别是在我们国家,......
针对空间域特征不能全面准确地描述叶片的问题,提出了一种基于复频域纹理特征(Complex frequency domain texture features,CFDTF)......
无论对于农业信息化还是对于生态保护,研究植物识别都是非常必要的。基于植物叶片的植物识别方法一直是植物学中的一个重要研究方......
针对植物叶片识别中识别精度低的问题,从叶片特征描述、分类器设计两个角度出发提出了一种基于集成神经网络的植物叶片识别方法。......
针对传统形状描述算子多侧重于叶片形状再表达，对叶片形状随机特性刻画不足的缺点，结合潜在狄利克雷分布（LDA）主题模型建立有效的植物......
植物识别一直是计算机视觉领域最具有挑战性的研究方向之一,加快植物识别技术的发展可以有效保护植物多样性,维护生态平衡,促进社......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对局部线性嵌入(LLE)算法易受噪声影响,以及最近邻分类器不能有效识别植物叶片图像,提出一种基于加权局部线性嵌入(WLLE)和支持......
利用模式识别领域的特征融合方法进行植物叶片识别,植物叶片对植物种类分辨与认知具有重大作用,其纹理、形状是分辨植物种类的一个......
对于植物叶片识别,叶片的特征提取非常重要。在提取叶片特征并进行识别前,需要先进行预处理。很多叶片识别算法需要事先修改叶片图......
植物在整个生态系统中扮演举足轻重的角色,全球的森林覆盖率为31.7%且分布广泛。对于植物的识别分类能够帮助我们进一步完善全球生......
植物在地球上有着十分广泛的分布,是自然界中不可或缺的一部分。对于植物分类的历史由来已久,但传统的植物识别只能通过查阅书籍等......
植物保护和研究需要植物分类与识别,植物的叶片是最重要的识别器官,采用基于图像分析的植物叶片识别技术,这对于普及植物分类以及......
植物是世界上最常见的生物,其对保持大气成分、生态循环和其他自然系统的维持有着非常重要的作用。植物分类是研究植物的基础之一,......
百叶通是基于数字图像处理的阔叶树种植物叶片识别系统。通过安卓手机对树叶拍照或在手机相册中选取树叶照片上传至服务器。服务器......
