【摘 要】
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我国铁路目前尚无对道岔控制电路实施行之有效的自动监测手段，而故障道岔的维修占用了较多的运营时间。在此，利用一定的故障数据，运用专家系统和神经网络技术相结合的方法，采用Vi
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我国铁路目前尚无对道岔控制电路实施行之有效的自动监测手段，而故障道岔的维修占用了较多的运营时间。在此，利用一定的故障数据，运用专家系统和神经网络技术相结合的方法，采用Visual C＋＋和Matlab联合编程技术，设计了一套可行的方案。与传统的监测手段相比，本系统能更快速、更有效地处理不同方面反馈来的故障信息，从而大大提高了故障的诊断效率。
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