说话人确认中分数归一化的一种新方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 19次 | 上传用户：zhanghtlx

【摘要】

：

在说话人确认中,由于目标说话人和冒认者的得分分布是双峰分布,并且不同目标说话人模型得分分布不一致,使对所有说话人确定一个统一的阈值变得困难,导致系统性能下降。分数归一化通过调整冒认者的得分分布来调整阈值。简要介绍了目前最常用的两种归一化方法:零归一化(Z-Norm)和测试归一化(T-Norm)。重点引入了一种新的根据KL距离的D-Norm归一化方法。然后结合Z-Norm和D-Norm的优点,又提出

【作者】

：

高新建屈丹李弼程

【机构】

：

信息工程大学信息工程学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2007年10期

【关键词】

：

说话人确认分数归一化 Z-Norm D-Norm speaker verification score normalization Z-Norm D-Norm

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