融合多重Bayesian决策的多视角视频车辆快速检索算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 3次 | 上传用户：ss1725

【摘要】

：

从图像特征点匹配的角度出发,提出一种融合多重Bayesian决策的多视角视频车辆快速检索算法.算法基于随机Ferns特征,对目标车辆的多视角图片进行特征点提取,融合多视角图片特征点进行特征训练,构建双层贝叶斯分类器,融合两重Bayesian决策计算视频图像中检测出的特征点集的联合概率,为当前视频图像分配类标签,完成多视角视频车辆的快速检索.对比试验表明,该算法与其他利用图像匹配算法进行视频检索的方

【作者】

：

鲁建飞谢振平刘渊

【机构】

：

江南大学数字媒体学院,江苏无锡,214122

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2015年05期

【关键词】

：

视频检索随机Ferns 贝叶斯决策多视角

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