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【中图分类号】D912.3
【文献标识码】B
【文章编号】2236-1879(2017)08-0212-02
1研究区域基本概况
1.1地形地貌。
台州依山面海，地势由西向东倾斜，西北山脉连绵，千米峰峦迭起。东南丘陵缓延，平原滩涂宽广，河道纵横。南面以雁荡山为屏，有括苍山、大雷山和天台山等主要山峰。近海有12个岛群691个岛屿，大致构成“七山一水二分田”的结构特征。台州市中低山与丘陵占台州市陆域面积的70.4%，平原区面积约占26.8%，内陆水域面积约占2.8%。
1.2气候特征。
台州属中亚热带季风区，四季分明。受海洋水体调节和西北高山对寒流的阻滞，境内夏少酷热，冬无严寒，热量丰富，雨水充沛，气候温和湿润。平原地区气温16.6～17.5℃，自南向北递减；年均日照时数1800～2037小时；年降水量1185～2029毫米，平均降水量1632毫米。
1.3自然资源。
截至到2010年，台州已建成4处风力发电场，总容量接近10万千瓦。在风能开发上，台州市具有地域优势，沿海岛屿、滩涂围垦、近海领域都是风电开发的主战场。境内有大小河流(含干支流)700多条，其中流域面积大于100平方公里的25条。
截至2000年，台州已发现各类矿产30余种，经地质勘查154处，其中详查以上8处。金属矿产以银、铅、锌、镉(伴生)为主，资源储量居浙江省首位，以贫矿为主；非金属矿产以建筑石料、石材为特色，资源丰富；萤石、粘土类矿产、珍珠岩、沸石具有一定潜力，地质勘查程度总体偏低；能源矿产匮乏；矿泉水点多质优，日产量偏小。
2数据来源
遥感数据信息均来自地理空间数据云网站Landsat8遥感影像数据， 对下载的图像进行叠合，本次选取的波段为Landsat-8/OLI传感器的BAND7(SWIR2)、BAND6(SWIR1)、BAND4(Red)三个波段，这三个波段结合常用来研究城市遥感。
山地阳坡主要根据山地朝向，太阳直射点确定，主要为亮绿色，山地阴坡由于没有太阳光的照射，所以呈暗绿色。干净的水体在卫星影响上呈深蓝色，主要集中在长潭水库和山区中远离城市等人类活动的湖泊中。受到污染的水体呈浅蓝色，主要分布在江河的下游地带，由于泥沙堆积和周边城市大面积的人类活动。草地主要分布在城市中绿化带和临近山区的地方。耕地有白色和蓝色两种，对比卫星影像图发现，耕地主要集中在河流两岸或濒海远离城市的平原地区。建筑主要分布在城市中，暗紫色为老建筑，黄白色为新建筑。道路为暗绿色，贯通城市，较为笔直。裸地主要分布在城市中未开垦的地段和山区中的滑坡地段，呈亮白色。
图1台州市市辖区LANDSAT8 OLR764彩色合成图像
3土地利用分类
3.1样本的选择及精度评价。
介绍划分出的类别，然后统计样本点数及其可分性，稍加分析，样本可分性是否达到1.8以上。哪些样本可分性高，哪些可分性低，对最总的结果是否有影响。根据谷歌卫星地图的对比，将样本分成以下8类，分别为建筑1(老)、建筑2(新)、耕地、林地阴、林地阳、道路、水体深、水体浅经过统计样本点数的可行性分析得出建筑2和道路分离性较差，其它类别分离性较好。
3.2分类结果及精度评价。
Classification→Supervised→Maximum Likelihood的順序对图像进行分类，选择需要的波段后选择富阳掩膜文件mask band，填写相关参数，得到分类结果图，对分类结果的类别和名字进行逐一修改后，在PS软件中制作图例，美化分类结果。得到如下图(图2)。
建立检验ROI文件，对分类图进行精度分析， 分类精度评价显示林地、水体的生产精度和用户精度都达到100%，其他类精度较低。总精度为95.69%，显示分类精度较高。
4结果分析
经过以上结果对台州市市辖区用地分类中各项用地情况整理得到下表。从中可见，台州市市辖区林地面积占了很大部分，其他各项依次为道路、建筑、耕地、水体。符合台州地处丘陵，是一个“七山一水二分田”的半山区。从以下分析可以看出，台州市市辖区道路用地占土地利用总面积较大，这也和台州郊区城市化，交通不断发达密切相关。未来耕地也将逐渐被开垦为城市用地。
【文献标识码】B
【文章编号】2236-1879(2017)08-0212-02
1研究区域基本概况
1.1地形地貌。
台州依山面海，地势由西向东倾斜，西北山脉连绵，千米峰峦迭起。东南丘陵缓延，平原滩涂宽广，河道纵横。南面以雁荡山为屏，有括苍山、大雷山和天台山等主要山峰。近海有12个岛群691个岛屿，大致构成“七山一水二分田”的结构特征。台州市中低山与丘陵占台州市陆域面积的70.4%，平原区面积约占26.8%，内陆水域面积约占2.8%。
1.2气候特征。
台州属中亚热带季风区，四季分明。受海洋水体调节和西北高山对寒流的阻滞，境内夏少酷热，冬无严寒，热量丰富，雨水充沛，气候温和湿润。平原地区气温16.6～17.5℃，自南向北递减；年均日照时数1800～2037小时；年降水量1185～2029毫米，平均降水量1632毫米。
1.3自然资源。
截至到2010年，台州已建成4处风力发电场，总容量接近10万千瓦。在风能开发上，台州市具有地域优势，沿海岛屿、滩涂围垦、近海领域都是风电开发的主战场。境内有大小河流(含干支流)700多条，其中流域面积大于100平方公里的25条。
截至2000年，台州已发现各类矿产30余种，经地质勘查154处，其中详查以上8处。金属矿产以银、铅、锌、镉(伴生)为主，资源储量居浙江省首位，以贫矿为主；非金属矿产以建筑石料、石材为特色，资源丰富；萤石、粘土类矿产、珍珠岩、沸石具有一定潜力，地质勘查程度总体偏低；能源矿产匮乏；矿泉水点多质优，日产量偏小。
2数据来源
遥感数据信息均来自地理空间数据云网站Landsat8遥感影像数据， 对下载的图像进行叠合，本次选取的波段为Landsat-8/OLI传感器的BAND7(SWIR2)、BAND6(SWIR1)、BAND4(Red)三个波段，这三个波段结合常用来研究城市遥感。
山地阳坡主要根据山地朝向，太阳直射点确定，主要为亮绿色，山地阴坡由于没有太阳光的照射，所以呈暗绿色。干净的水体在卫星影响上呈深蓝色，主要集中在长潭水库和山区中远离城市等人类活动的湖泊中。受到污染的水体呈浅蓝色，主要分布在江河的下游地带，由于泥沙堆积和周边城市大面积的人类活动。草地主要分布在城市中绿化带和临近山区的地方。耕地有白色和蓝色两种，对比卫星影像图发现，耕地主要集中在河流两岸或濒海远离城市的平原地区。建筑主要分布在城市中，暗紫色为老建筑，黄白色为新建筑。道路为暗绿色，贯通城市，较为笔直。裸地主要分布在城市中未开垦的地段和山区中的滑坡地段，呈亮白色。
图1台州市市辖区LANDSAT8 OLR764彩色合成图像
3土地利用分类
3.1样本的选择及精度评价。
介绍划分出的类别，然后统计样本点数及其可分性，稍加分析，样本可分性是否达到1.8以上。哪些样本可分性高，哪些可分性低，对最总的结果是否有影响。根据谷歌卫星地图的对比，将样本分成以下8类，分别为建筑1(老)、建筑2(新)、耕地、林地阴、林地阳、道路、水体深、水体浅经过统计样本点数的可行性分析得出建筑2和道路分离性较差，其它类别分离性较好。
3.2分类结果及精度评价。
Classification→Supervised→Maximum Likelihood的順序对图像进行分类，选择需要的波段后选择富阳掩膜文件mask band，填写相关参数，得到分类结果图，对分类结果的类别和名字进行逐一修改后，在PS软件中制作图例，美化分类结果。得到如下图(图2)。
建立检验ROI文件，对分类图进行精度分析， 分类精度评价显示林地、水体的生产精度和用户精度都达到100%，其他类精度较低。总精度为95.69%，显示分类精度较高。
4结果分析
经过以上结果对台州市市辖区用地分类中各项用地情况整理得到下表。从中可见，台州市市辖区林地面积占了很大部分，其他各项依次为道路、建筑、耕地、水体。符合台州地处丘陵，是一个“七山一水二分田”的半山区。从以下分析可以看出，台州市市辖区道路用地占土地利用总面积较大，这也和台州郊区城市化，交通不断发达密切相关。未来耕地也将逐渐被开垦为城市用地。