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为了提高监测数据分析与预报的准确性、实时性,提出将模拟退火算法与粒子群BP神经网络相结合应用于变形监测数据处理中。分别分析了3种方法的原理和计算过程,阐述了新方法的计算步骤,并通过实例说明该方法比传统的BP神经网络法拟合和预报效果更好。
模拟退火的粒子群BP神经网络数据处理探讨
【摘 要】
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为了提高监测数据分析与预报的准确性、实时性,提出将模拟退火算法与粒子群BP神经网络相结合应用于变形监测数据处理中。分别分析了3种方法的原理和计算过程,阐述了新方法的计算步骤,并通过实例说明该方法比传统的BP神经网络法拟合和预报效果更好。
【机 构】
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中国人民解放军61365部队,中国地质大学武汉信息工程学院,中国人民解放军61175部队
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2014年03期
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